【神农MVE-DFL汉化】v1.3.2

Lau9 · 发表于 2023-12-30 00:33:45

本帖最后由 Lau9 于 2024-1-21 03:02 编辑

补丁：链接：https://pan.baidu.com/s/1TLubJ2FwABG_1B2kUpvMZg?pwd=cru3
提取码：cru3 本链接持续更新

用法：覆盖到原版的安装目录

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2024年1月18日：抱歉！消失的一周每天外出
v1.3.2版本：

1.上次1.3版的SAEHD还不是完全的原生，这次是了

2.对一些bat进行纠错，增加了ME模型的合成和导出

3.修复一个未知错误：模型改名报错（检查了一整天源码没问题，怀疑是pyc缓存的问题），
最后是通过回滚版本解决的

4.预训练集挪到了workspace因为经常要和aligned文件夹交换

5.xseg模型在workspace也有独立的目录了。不想跟脸模型混在一起

6.已经在研究如何极致压缩训练集了。目前的src保存于恢复数据非常积累，将来可以利用它！

7.已经顺藤摸瓜RO优化、eye模型、AVATAR模型、多GPU（超过3卡）训练。也是费了些时间收集，源码都拿到了

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2024年1月11日：
v1.3.0版本：

1.解决了原版SAEHD嫁接的BUG

2.由于DFL到ME容易升版不易降版，对于模型名称做了区分，免得误操作。
SAEHD-ME 简称SAEME模型或ME模型！

3.增加一个模型转换bat，目前只能从原版升ME

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2024年1月10日：
v1.2.3失败版本（仅记录）：

1.植入了原版DFL模型，但是出了点问题

2.明天继续，主要报错是EYE_MOUTH

3.下一个版本可能会把ME版的SAEHD改名为SAEME避免随意转换

4.下下版本增加原版和ME的转换bat

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2024年1月9日：
v1.2.2版本：

1.支持A卡，并附带一个切换显卡的bat

2.从原版升级时ada锁死

3.创建模型后，禁用ada选项（如同三围不可改）

4.全面取消fp16的选择

5.保留原生环境（基于DX12版本）并补充了jsonschema和attr

6.初始化的时候提供选项：可去除佛像和猫

7.从1.2.1版本开始，就不是补丁，而是完整的整合包了
备注：10系、20系、30系N卡；DX12 都集成到同一个压缩包了

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2024年1月7日：
多功能启动UI：
DFL-MVE 神农汉化版多功能启动UI-【DFL】软件下载

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2024年1月5日：
v1.1.1版本：

1.“导出loss”的bat指向的环境改为python3.9

2.python3.6.8原生环境补充attr依赖

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2024年1月4日
v1.1.0版本：

1.更改欢迎界面加两只猫

2.5个bat文件修改错误的预训练路径“pretrain_Celeb”

3.loss导出（让大家都知道总好过只有少数人知道）

4.再次更新tensorflow和cuda、cudnn（老显卡并没有提速）

5.python368原环境已补充了jsonschema

6.增加了免责声明

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2023年12月29日
v1.0.0版本：

用法：覆盖到原版的安装目录

介绍：原作者是MachineEditor组织的Cioscos

MVE功能：新增参数（包括但不限于）

[n] Use fp16 ( y/n ?:help ) :这个直接不要开，模型可能会崩掉

[n] Eyes priority ( y/n ?:help ) :单独的眼睛训练

[n] Mouth priority ( y/n ?:help ) :单独的嘴巴训练

[SSIM] Loss function ( SSIM/MS-SSIM/MS-SSIM L1 ?:help ) :这个好像是通过人脸相似度算法来计算loss的，自己搜索术语吧，保持默认就好。

[5e-05] Learning rate ( 0.0 .. 1.0 ?:help ) :学习率一般不去动它，你也可以手动的控制学习率下降，比如我在loss到0.25的时候改为3e-05

[n] Enable random downsample of samples ( y/n ?:help ) :跟随机扭曲同理，增强泛化性：随机降低分辨率

[n] Enable random noise added to samples ( y/n ?:help ) :跟随机扭曲同理，增强泛化性：随机噪点图

[n] Enable random blur of samples ( y/n ?:help ) :跟随机扭曲同理，增强泛化性：随机模糊图

[n] Enable random jpeg compression of samples ( y/n ?:help ) :跟随机扭曲同理，增强泛化性：随机压缩图片质量

[none] Enable random shadows and highlights of samples :比较高级的随机，增强泛化性：随机模拟光影训练

新增的光影色彩学习算法："fs-aug", "cc-aug"

本人的工作量：

1.汉化

2.升级python3.68至3.9.18

3.升级tensorflow-gpu2.6.0(或2.4.0)至tensorflow-gpu2.10.0

4.做了主目录下的动态bat交互脚本

希望大家给我GitHub点个小星星~
https://github.com/curios-city/DeepFaceLab

链接已经免费放在最上方，灵石只是自愿打赏！

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未来版本前瞻：

1、2、3、8、9.已完成

4.先做好训练的各阶段预设yaml一键训练，将来再做成全自动托管

5.增加256以上分辨率的遮罩训练、应用、合成

6.极致压缩PAK文件

7.新增模型“神农架构V1.0”