DFL模型怎样转成ICE模型

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DFL模型怎样转成ICE模型

wtxx8888

。。。那破烂，有人用？

独孤求败

wtxx8888 发表于 2026-5-8 00:09
。。。那破烂，有人用？

算了吧!萝卜青菜各有所好
用什么程序不重要
重要的是成品自己能满意就好
自己都不满意的话，再好的程序也是枉然
不论原版魔改版，能让自己满意的话那程序就是好
总结：训练只是过程，最终看结果

五折

独孤求败 发表于 2026-5-8 01:29
算了吧!萝卜青菜各有所好
用什么程序不重要
重要的是成品自己能满意就好

赞同~我自己就是纯因为习惯来选择

五折

直接用ICE训练就行了

july

有一说一，ICE的细节确实好，但就是不像

wtxx8888

july 发表于 2026-5-11 11:49
有一说一，ICE的细节确实好，但就是不像

别扯细节好，那都是 算力换来的。
细节无非就是：Feature Pyramid Network（特征金字塔网络，简称FPN）。
清除面具感是：Spatially-Adaptive Denormalization（空间自适应归一化，简称 SPADE）。
注意力是 ：自注意力机制 (Self-Attention / Non-Local Block)
光影与肤色过渡是 ：AdaIN (Adaptive Instance Normalization)

加算力跟显存的消耗，那叫能耐？又不是没搞过。。。叠资源消耗，这都随便上的玩意。
我写了，然后我又删了。因为我知道，ICE的结果是什么。  表情不准 相似度下降。
所以，加这些乌七八糟的，有意思？空耗系统资源  罢了。。。

july

wtxx8888 发表于 2026-5-11 20:56
别扯细节好，那都是 算力换来的。
细节无非就是：Feature Pyramid Network（特征金字塔网络，简称FPN）。
...

大佬有两全的方案吗？
提升细节，且不牺牲相似度

wtxx8888

july 发表于 2026-5-11 21:47
大佬有两全的方案吗？
提升细节，且不牺牲相似度

不能啊，我说了 我写了，意思就是 测试达不到预期，也无解。
这些，都是要加推理层的，每项都要加3-4个层，不可能维持不变。
（得到 必然要付出，这是不变的真理，要纹理 就要牺牲其他，这是 不可避免的。）
所以最后，我又都删除了，还特么不如原版省心，纯白折腾，
所以我说ICE，就特么一破烂，这些所谓加强，都是糊弄 鬼的。。。
感谢ICE 他的前车之鉴，我不信邪，就又折腾了一遍，结果 然并卵。。。哎

wtxx8888

july 发表于 2026-5-11 21:47
大佬有两全的方案吗？
提升细节，且不牺牲相似度

指标          SAEHD-DF      AMP       FPN_SPADE
参数量        ~80M      ~120M      ~241M
显存占用      ~4GB      ~6GB       ~8-10GB
训练速度      快(100%)  中(72%)    慢(60%)
细节质量      ⭐⭐⭐    ⭐⭐⭐⭐   ⭐⭐⭐⭐⭐
光照适应      ⭐⭐      ⭐⭐⭐     ⭐⭐⭐⭐⭐
收敛速度      中        快         慢               
                              
技术论文 说的好听，实际换来一堆米田共，还搭上一倍多的 显存耗量，纯脑瓜子不好。。。