关于越训练越模糊的问题

meng5x2in · 发表于 2024-8-30 22:49:59

假如：我用A作data_src，用B作data_dst；训练了20万后到0.02已经很清晰了。
然后我又用A作data_src，用C（较模糊）作data_dst，训练一段时间，比如到0.3了。
如果此时，再用该模型（用A作data_src，用B作data_dst；是不是又要训练较久的一段时间才能达到最初的0.02水平？）

xiaochaomeng · 发表于 2024-8-30 22:50:00

直接看图，主观看清晰度，
非专业算法人员就不要看看loss值了，没多大参考意义
尤其是开了不同的训练参数后，会让loss更没有参考价值

meng5x2in · 发表于 2024-8-31 00:47:41

xiaochaomeng 发表于 2024-8-31 00:46
直接看图，主观看清晰度，
非专业算法人员就不要看看loss值了，没多大参考意义
尤其是开了不同的训练参数后 ...

好的，接受了，说的有道理。谢谢！

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