【先挖个坑】关于预训、底丹

五折

什么是预训练？
预训练是一种深度学习模型训练的策略，通常在大规模的数据集上进行。预训练的目标是通过在一个相关但较大的任务上训练模型，使得模型学习到通用的特征表示。这样的预训练模型在其他具体任务上的表现通常更好，因为它已经学习到了普适的特征。


预训练的好处在于，通过利用大规模数据进行训练，模型可以学习到更泛化的特征表示，从而在具体任务上表现更好。这对于数据较少的任务或者计算资源有限的情况下特别有用。预训练的模型也经常用于迁移学习，可以将预训练模型的部分或全部用于新的任务，以提高模型的性能。


预训练有什么作用？
加速训练过程：通过预训练，在大规模数据上学习到的通用特征表示可以作为初始化参数，加速模型在特定任务上的训练过程。这是因为预训练的参数已经接近最优，并且已经捕捉到了输入数据中的一些通用模式，这样在目标任务上的优化过程更容易收敛。


提高性能：预训练的模型通常在具体任务上表现更好。这是因为在预训练阶段，模型学习到了大量的数据中的通用特征，这些特征对于许多任务都是有用的。在目标任务中，预训练的模型能够更好地利用这些通用特征，从而提高性能。


解决数据不足问题：在许多实际任务中，数据往往是有限的，特别是深度学习模型需要大量的数据进行训练。通过预训练，可以利用大规模数据集进行通用特征的学习，然后将这些学到的特征应用于目标任务，从而克服数据不足的问题。


迁移学习：预训练的模型可以作为迁移学习的基础。将预训练模型的参数应用于新的相关任务，可以利用预训练模型在大规模数据上学习到的通用特征，从而在新任务上提高性能。这对于目标任务数据较少的情况下特别有用。


提高泛化能力：预训练有助于提高模型的泛化能力，即在未见过的数据上表现良好。通过在大规模数据上学习通用特征，模型更能够从输入数据中捕捉普遍的模式，而不是过度拟合训练集。


预训练和训练之间的本质区别：
阶段和目标：


预训练阶段：在预训练阶段，模型使用大规模的数据集（通常是无标签数据集）进行训练，目标是学习通用的特征表示。这些通用特征可以应用于各种任务，因为它们反映了数据中的一般模式，而不是特定任务的信息。
训练阶段：在训练阶段，模型使用特定任务的有标签数据集进行训练，目标是根据该任务的特定目标函数调整模型参数，使其在该任务上表现良好。
数据集：


预训练阶段：预训练通常使用大规模无标签数据集，因为其目标是学习通用特征表示，无需特定标签信息。
训练阶段：训练使用特定任务的有标签数据集，因为需要根据任务的特定标签进行监督式学习，优化模型在该任务上的性能。
特征表示：


预训练阶段：预训练的目标是学习数据的通用特征表示，使得模型能够捕捉数据中的一般模式和结构。
训练阶段：在训练阶段，预训练的模型参数（通用特征表示）可以作为初始化参数，然后根据特定任务的目标函数进一步微调模型参数，使其更适应该任务。
任务目标：


预训练阶段：预训练的目标是促使模型学习更加泛化的特征，使其能够在各种任务上有良好的表现。
训练阶段：训练的目标是针对特定任务，最小化损失函数并优化模型参数，使其能够在该任务上达到最佳性能。
综上所述：预训练和训练是两个不同的阶段，它们的目标、数据集和特征表示等方面都有所区别。预训练提供了一种有效的方式来初始化模型参数，并使模型受益于大规模数据的通用特征表示，从而在特定任务上表现更好。

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下面用人话来表述：
预训相当于在你学习英文句子之前，先学习字母、单次、语法和一些常见短语，并且大量的抄写、朗读英文句子。而正训直接就是整句整段的英文学习，你需要开始自己编写句子了。预训就是在给正训打基础。而经过预训之后的模型，就是我们所谓的底丹，使用这个模型进行正训能够极大的加快你的训练速度，尽早的达成你的训练目标。所以好的经过预训的模型，就是俗称的神丹、仙丹！

一些纯纯的新手没弄明白的一点补充：
底丹的使用：
下载你想要的底丹（根据你的显卡性能、分辨率及其他参数综合挑选），解压放置到model目录，dst和src放置你自己准备的素材，然后开启训练，注意“是否启用预训练模式 use pretrain mode）改为n”

这帖子先挖个坑放着吧，以后慢慢补充

sg3rom

谢谢。
1 那预训练的神丹和训练的src dst之间有什么要求吗
2 新下载的软件里workspace的model里没有底丹啊？

五折

sg3rom 发表于 2024-1-1 20:30
谢谢。
1 那预训练的神丹和训练的src dst之间有什么要求吗
2 新下载的软件里workspace的model里没有底丹啊 ...

素材要求在基础教程中已经有了
底丹从论坛下

多看看基础文章

WKK

因为我只玩儿专丹，不知道如果SRC只是一个人，还需要预训练吗？

伽利略

所以说，预训练模型就是底丹了吗？

五折

伽利略 发表于 2024-3-7 23:13
所以说，预训练模型就是底丹了吗？

是的~~~预训完了就叫底丹

What30

那请问对预训练的素材有什么要求吗？是清晰为主，还是角度齐全为主？