mve fork云端的三种玩法

青青子衿

DFL巨变，更新停止，目前还在更新的dfl版本也只有mve团队维护的
鄙人喜欢研究一些不一样的玩法，纯属好玩；
玩法一：
训练的TB面板，对于一些在云端跑模型的小伙伴来说
能时刻观察模型的预览窗口是多么美妙的事
但是对于不会配置VNC的小伙伴来说就台owf了
TB面板可以更好地玩耍（这一点和me版很相似）



这可以看预览的图片还有整体的loss下降曲线，个人觉得不错，有兴趣的可以探索一下。

玩法二：flask面板

flask面板和TB来说差不多，简单的来说就是版训练窗口放到浏览器里，可以及时刷新，和在本地玩法一样

大致的面板基本如此，因为没有深入测试，所以就没有截图，有兴趣的可以一试

玩法三：VNC桌面训练，和本地无多大差别，所以在此不再赘述






为了让喜欢研究的友友来探索，贴出自己的下载好的源码

链接: https://pan.baidu.com/s/1TC8DPEv2St_bTkCazit_5A?pwd=cjab 提取码: cjab 复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦
--来自百度网盘超级会员v1的分享
另外附送几个git链接：
git clone https://githubfast.com/MachineEditor/DeepFaceLab.git
git clone https://ghproxy.net/https://gith ... tor/DeepFaceLab.git
git clone https://github.moeyy.xyz/https:/ ... tor/DeepFaceLab.git
git clone https://github.com/MachineEditor/DeepFaceLab.git
（链接都是一样的，不一样的是镜像不同）
还有我用的linux脚本链接：
git clone https://githubfast.com/Jackmjedi/DeepFaceLab_Linux.git
git clone https://ghproxy.net/https://gith ... epFaceLab_Linux.git
git clone https://github.com/Jackmjedi/DeepFaceLab_Linux.git

多百度更好！！！

黑羽毛

学到了，感谢分享

青青子衿

黑羽毛 发表于 2023-11-21 20:58
学到了，感谢分享

玩法都在doc文件里面，可以探索一下，时间问题具体细节以后再更，如果以后闲了出了一个详细的linux教程

tomshom

感觉学不完了，DFL还没有搞明白，又来新的东东了

xiaobaidashagou

啊！连接挂掉了