人工智能Ai换脸软件常见版本异同参照

五折

deepfacelab

官方正统，真正意义上的环联软件开山之作，也是现在使用规模最大的相关软件。
作者iperov，俄罗斯人，康开始做软件时很潦倒，没有足够强大的显卡，所以历次版本迭代都着重于用最小的算力跑出最大的模型。后期因为被国人搞得很心冷，遂停止了更新。最新版本停留在1120。
目前常见的汉化版本一是Tony汉化版，一是猫之汉化版。
本站提供的下载链接为Tony版，该版本完全保留了原版的构架，未做任何增删，练目录结构都保留了原汁原味，也未做任何广告植入。目前极少见有任何Bug。
另有猫之汉化版本（虽然你骂我造谣我，我还是会很客观的），提供了较为便捷的UI启动器，UI结构在训练步骤上较为简洁，0基础小白比较容易快速掌握。

FaceAi-ICE

教授大作，在原版基础上通过RG优化器降低了显存门槛，起步于DeepFaceLab_RG优化版，然后继续优化到Me版，进一步完善了AMP模型，增加了训练参数可调项，增加了retrain等一系列独特参数，进一步提升了炼丹效率。然后教授摒弃了原版构架全新开发出FaceAi-ICE版本，从1.3一路过渡到最新的1.8版本，以全新的Mulan模型见长（Mulan跟原版的SAEHD完全不是同一个东西）。相关特性参照ICE板块。

VtubeKit

VtubeKit跟DeepFaceLab在模型上完全兼容，但软件本身跟原版DFL没有任何关系，VK的每个模块都是完全重写的，并且使用最新版本的cuda驱动，训练速度较原版有非常巨大的提升。
软件是全GUI的，整个界面也非常直观，从切脸到素材整理都增加了很多实用功能，如身份筛选、人脸超分、文件名批量操作、遮罩（遮挡物）生成、已写入遮罩读取再编辑等。
VK最大的特色在直播模块（相当于DeepFaceLive），VtubeKit_Live最牛逼的地方在于支持实时遮罩功能，该功能无需在训练直播模型时使用大量带有遮挡的素材去推理，而是在Live中直接调用遮罩丹进行遮挡部分的实时推理，极大的节省了训练算力支出。另外一个独创的技术是融合了Ai变声，在换脸的同时可以直接调用训练好的变声模型。此外，VK_Live内置了美颜功能和其他一些测试性的小功能。具体细节请查阅本站VtubeKit板块。

若苗瞬

最近iperov把deepfacelab项目归档了。
仓库：https://github.com/iperov/DeepFaceLab

需要注意的是，deepfacelab项目是基于GPLv3（GNU General Public License v3.0）授权的。
最核心的部分是你的项目可以基于它，也可以商用。
但必须开源（包括修改记录和文字声明）。

不过天朝的环境嘛大家都知道。。。

GPLv3参考：



Permissions(许可)
Commercial use：被许可的材料和衍生产品可用于商业目的。
Distribution：可以分发被许可的材料。
Modification：可以修改被许可的材料。
Patent use：明确授予贡献者的专利权。
Private use：允许私人修改与使用被许可的材料。

Conditions(条件)
Disclose source：分发许可材料时必须提供源代码。
License and copyright notice：许可材料中必须包含许可证和版权声明的副本。
Same license：分发许可材料时，必须在同一许可证下发布修改。在某些情况下，可以使用类似的相关许可证。
State changes：必须记录对许可材料所做的更改。

Limitations(限制)
Liability：本许可包括责任限制。
Warranty：本许可证明确声明不提供任何担保。

谷歌

猫之汉化的广告也太多了

davio

谷歌 发表于 2023-11-11 19:52
猫之汉化的广告也太多了

汉化跟做UI还是要不少精力的，加一点广告无可厚非。
毕竟不是强制弹窗广告啊~正常的在！

五折

谷歌 发表于 2023-11-11 19:52
猫之汉化的广告也太多了

汉化跟做UI还是要不少精力的，加一点广告无可厚非。
毕竟不是强制弹窗广告啊~正常的！

黑羽毛

学习永无止境！学到了

青青子衿

曹贼也有一个UI，可以配合Tony汉化使用

magckeung

若苗瞬 发表于 2023-11-13 09:14
最近iperov把deepfacelab项目归档了。
仓库：https://github.com/iperov/DeepFaceLab

你想说啥，哈哈哈，天朝的环境就这样了。

magckeung

汉化不汉化其实无所谓，自己花一根烟时间翻开源码将原来的英文字符串改成中文就差不多了，还有那些什么添加删除和修改参数 直接在源码里面改就行了， 不用什么劳师动众的写脚本. 至于衍生出来的项目嘛，原开发者没说什么别人也不好说什么，vk呢以pyd导出了咱也看不到源码，也没那功夫研究，但大概的目录文件结构是一样的 ，所以说是怎么样就怎么样吧，但是目前感觉 不完善bug太多。我还是更倾向于live，至于ice嘛 训练速度是挺快的，但是练不出需要的live模型遮罩效果，同样的模型在原版dfl下同样的dst素材可以很快练出遮罩效果不知道是否是为这款vk而做准备。小白的个人观点，不喜可喷。

cbstars

挺复杂的，目前刚接触dfl