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本帖最后由 独孤求败 于 2025-12-6 18:36 编辑
预览图线条全改为黄色，已经改好，主控台编辑的线条粗细问题原来的参数是2 现改为1.5 , 2太粗 1太细，那么就取中间点 1.5
MVE编辑landmarks时，切脸会根据landmarks调整位置，而MVE编辑编辑器修改后landmarks的相对位置可能不是固定的，这可能导致对齐标准不统一。
如是这样，因为MVE编辑landmarks与其它魔改版DF并未开源，请建议他们将landmarks转换回原始图片坐标系，以取得DF统一格式标准
我的软件设计直接又暴力，直接读取原生地标，编辑时回存也是一样原生相对位置，不会因为放大缩小有损耗，若有损耗也很小，约在1像素的小数点六位数，几乎可以忽略
以下是我读取原生DF座标代码，直接打脸说不准确的人
读取DF座标点直接开源，欢迎程序员检视代码
这属于核心代码，我也不装了，大家直接摊牌，别搞的神神秘密的～～
# ----------------------------------------------------------
# DFL 读写类别
# ----------------------------------------------------------
class PrecisionDFLReader:
@staticmethod
def load_dfl_landmarks(image_path):
try:
with open(image_path, "rb") as f: data = f.read()
start_pos = data.find(b'\xff\xef')
if start_pos == -1: return None
chunk_start = start_pos + 2
if chunk_start + 2 > len(data): return None
chunk_size = struct.unpack(">H", data[chunk_start:chunk_start+2])[0] - 2
data_start = chunk_start + 2
pickle_data = data[data_start:data_start+chunk_size]
try: dfl_dict = pickle.loads(pickle_data, encoding='latin1')
except:
try: dfl_dict = pickle.loads(pickle_data, encoding='bytes')
except: return None
if not isinstance(dfl_dict, dict) or 'landmarks' not in dfl_dict: return None
lm = np.array(dfl_dict['landmarks'], dtype=np.float64)
if lm.size == 136: lm = lm.reshape(68, 2)
return lm
except: return None
class PrecisionDFLWriter:
@staticmethod
def save_dfl_landmarks(image_path, landmarks):
try:
with open(image_path, "rb") as f: data = f.read()
start_pos = data.find(b'\xff\xef')
if start_pos == -1: return False
chunk_start = start_pos + 2
chunk_size = struct.unpack(">H", data[chunk_start:chunk_start+2])[0] - 2
data_start = chunk_start + 2
pickle_data = data[data_start:data_start+chunk_size]
try: dfl_dict = pickle.loads(pickle_data, encoding='latin1')
except:
try: dfl_dict = pickle.loads(pickle_data, encoding='bytes')
except: return False
dfl_dict['landmarks'] = landmarks.astype(np.float32).tolist()
new_pickle = pickle.dumps(dfl_dict, protocol=2)
new_data = data[:start_pos] + b'\xff\xef' + struct.pack(">H", len(new_pickle)+2) + new_pickle + data[data_start+chunk_size:]
with open(image_path, "wb") as f: f.write(new_data)
return True
except: return False
或许某些原因DF魔改版要对他的客户交代，说我读取原生DF地标不准？代码在上面全公布了
有些把遮罩改512或模型改动参数之后一定要用指定DF魔改软件，才能读取训练不报错且地标才不会弄乱，有必要这样绑架吗？
DF魔改版有 A B C D E 。。。。等版本，要我去配合他们改写程序，有点不切实际呢!
我写的软体完全按照 DF 原版程序是百分百兼容，最重要的是免费的，要用不用我没关系我无所谓呢!反正又不收你费，不想用直接删除就好了。
我正弄新一代的地标编辑器 V8版本，功能更强大操作更便利，直接点击座标点就对应相对图档的座标点编辑，也可反相操作
侧脸 极限角度 等，抓不住位置时，改由点击参考图座标，就直接对应你的图档座标所在位置。
情景：你的切脸都错乱，连你自己都搞不清楚那些＼错乱线条的点是什么跟什么
别紧张，选参考图的点，自动对应出来图档的位置，便于修正。
gemini 对我的代码分析给出了结论：
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发表于 2025-11-29 15:19:05
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