萌新问题 关于LOSS数值 也就是损失数值 请大佬明确一下

acwan

二楼解释很详细

nero

黄色和蓝色曲线代表了两组数据（SRC和DST）的损失。黄色曲线通常表示源面孔（SRC）的损失，而蓝色曲线表示目标面孔（DST）的损失。这些损失值是训练过程中优化的目标，反映了模型对当前任务的表现。

如果你观察到：

    黄色曲线（SRC损失）在缓慢下降：这表明模型正在逐渐学习如何处理源数据集中的面孔，损失的降低通常意味着模型性能在改进。

    蓝色曲线（DST损失）在缓慢上升：这可能表明模型在目标数据集上的表现正在变差，或者至少没有随着训练的进行而改善。这可能是由多种因素造成的，包括模型过度拟合SRC数据，或者是训练数据不平衡等。

tomshom

最好跑到0.1左右，比较好些，不然后期调参数也效果不大