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XFacekit相对DeepFacelab和Deepfacelive功能对比

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符石

金丹师

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发表于 2025-1-3 16:11:14 | 显示全部楼层 |阅读模式
本帖最后由 jjontheway 于 2025-1-3 16:12 编辑

2025新版 XFaceKit工具集
在 2023 年自主研发的 VtubeKit 版本基础之上,历经一年的潜心钻研、精心测试与持续优化,我们迭代推出 2025XFaceKit,这是一款功能强大的美颜换脸软件工具集。与 2023 年的 VtubeKit 版本相比,新版本在诸多功能方面实现了优化升级,不仅运行速度大幅提升,软件操作的稳定性也更上一层楼。相较于 DFL,无论是界面的友好度、处理速度的快捷性,还是个性化功能的丰富度,均进行了全面的迭代优化,为用户带来更为卓越的使用体验,在数字图像处理与转换领域树立了全新的形象。
   
xfkVSdfl、vtk.png

XFacekit相对deepfacelab和Deepfacelive功能对比
1. 软件包层面:
     XFaceKit是一个软件包整体,包含了换脸素材处理、模型训练、直播换脸,视频换脸。一个软件包即包含了全部功能。而Deepfacelab和Deppfacelive是两个软件包。另外XFaceKit都是图形界面操作,操作快捷简单。

2. 直播换脸工具(Live):
(1)帧率和速度:XFaceKit比deepfacelive的在高分辨率下运行速度更快,解决了Deepfacelive在高分辨率(大于1280*720P) 时候帧率太低的问题。1920*1080p都可接近实时帧率;
(2)调整脸型:可以通过拖动调整脸型;
(3)内置高精度分割模型实时分割人脸遮罩,遮罩没训练好的模型同样可以准确的处理遮挡物体;
(4)输入图像增加了实时截屏  ;
(5)增加换声功能  ;
(6)模型支持新的fsm文件格式,同时兼容deepfacelive的dfm格式模型;
(7)新增了换脸后超分修复功能,增加清晰度 ;
(8)增加了人脸身份筛选,可以选择换脸的人脸对象;
(9)可以把输出直接传送到OBS虚拟摄像头。

3. 素材处理(Lab):
(1) 可以多源采集(视频文件、截屏、图片集、摄像头采集),一键自动切脸,同时完成标记和分割遮罩写入;
(2)多种批量文件重命名、素材移动筛选工具;
(3)素材浏览器中可批量浏览遮罩特征点  ;
(4)素材分析:自动分析生成素材角度分布图,浏览每个角度范围内的素材;
(5)采用神经辐射场和3d变形模型结合对素材进行角度和表情增补;
(6)升级的遮罩编辑器,可以自动生成可编辑多边形轨迹,提取五官区域,可以改变选取素材文件夹;
(7)素材超分辨率高清化处理、同时保留遮罩和特征点数据;
(8)应用神经网络对模糊和低质量人脸筛选,比纯采用像素方差计算的传统方法准确率大幅度提升。

4. 模型训练(Train):
  (1) 新的基于pytorch框架的模型结构和格,效率更高;
(2)模型格式存储方式改变为单文件格式,换脸模型为fsm格式,遮罩分割模型为seg格式。模型架构有多种架构可供选择;
(3)训练模型和直播模型通用,可以不用再单独导出直播模型;
  (4) 训练换脸模型将不需要训练遮罩了,同时节约了模型计算量、显存、和硬盘存储空间;
(5)模型预览都采取五列,高分辨也能多列预览,最后一列直接是融合后的预览更接近现实效果,不只是换脸后的图;
(6)增加了src和dst共享素材;
(7)增加了遮挡物随即增强功能,可以随即添加遮挡增强素材多样性;
(8)导出每个人脸的loss值,可以同时导出src和dst每张素材的loss值,导出csv文件,帮你筛选出还需继续训练的图片。


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符石

元婴丹师

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发表于 2025-1-4 07:28:13 | 显示全部楼层
内容过滤,恐怕算不上优点。
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