通过十几近景张图训练一个DFM模型是怎么做到的?

Milx01 · 发表于 2024-1-27 08:22:26

偶然发现有人能通过非常少量的SRC图片训练出一个效果较好的DFM。
我一共只提供了23张图片，结果3天后他就给我发送了他训练完成的DFM。在Live中测试了一下没有什么问题。（包括各角度的转头，张嘴说话，笑和生气的表情）
感觉不太可能是训练的LoRA然后生成的图训练的，因为图片实在是太少了。我唯一能想到的就是这是用图片建模出来的。因为如果是用一图换脸出来的照片训练，肯定需要近景，近景需要开高清修复，一旦开高清修复表情就会不够自然。并且目前一图换脸的角度实际上不是很好。